Machine Learning: Como as Máquinas Aprendem?

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é uma subárea da IA que permite que sistemas aprendam e melhorem automaticamente a partir da experiência, sem serem explicitamente programados.

Tipos de Aprendizado

• Supervisionado: O modelo aprende a partir de dados rotulados
• Não supervisionado: O modelo encontra padrões em dados não rotulados
• Aprendizado por reforço: O agente aprende por tentativa e erro

Exemplos

• Classificação de e-mails como spam
• Reconhecimento facial
• Previsão de demanda de produtos

Conclusão

Machine Learning é a base de muitas soluções modernas de IA e está em constante evolução.