Deep Learning utiliza redes neurais artificiais profundas para resolver problemas complexos, como reconhecimento de voz, tradução automática e análise de imagens.

Principais Arquiteturas

• Redes Neurais Convolucionais (CNNs): Usadas em visão computacional
• Redes Neurais Recorrentes (RNNs): Usadas em processamento de sequências, como texto e fala

Impacto

• Diagnóstico médico por imagem
• Tradução automática em tempo real
• Geração de imagens e textos realistas

Conclusão

O Deep Learning é responsável pelos maiores avanços recentes em IA.